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华东师范大学交叉学科对话论坛举行

编辑:高校招生考试网所属栏目：高考动态时间:2025-12-24

　　在全球化与科技革命不断深化的时代背景下，知识体系的边界正经历深刻重构。复杂的社会与科技问题迫切要求跨越学科壁垒、形成多维度的综合研究范式。

　　12月20日，华东师范大学在临港滴水湖畔举行“交叉学科对话论坛”，以“π式创新，从案例到洞见”为主题，围绕文理交叉学科“是什么”“研究什么”“如何研究”展开深度对话，为推动不同学科间的深度交流与协同创新注入新动能。

　　论坛由华东师范大学人文与社会科学研究院、滴水湖国际软件学院联合举办，共200余位来自全国各大高校、科研院所、学术出版机构、产业界的顶尖专家学者、师生参与。华东师范大学党委副书记孟钟捷主持开幕式。

　　什么是π式创新？“π式创新”是本次论坛的核心关键词，寓意深远：π是无限不循环无理数，象征跨学科研究的无限可能；π连接圆的直径与周长，象征连接不同学科的桥梁；π在数学、物理、工程中无处不在，象征交叉学科的普遍性。

　　中国工程院院士、华东师范大学校长钱旭红在论坛开幕致辞中指出，华东师大作为一所综合性研究型大学，始终面向时代前沿、学术前沿，主动回应国家战略和社会需求，积极探索以“超限”理念引领学科融合创新，致力于通过体制机制创新，鼓励文理工不同学科背景的师生开展自主交叉研究，力求促进知识融合、思维贯通，推动卓越科学研究和拔尖创新人才培养实现良性互动。

　　中国科学院过程工程研究所研究员，北京市科协主席，国际介科学组织理事长李静海深耕介科学等前沿交叉领域研究，他的演讲围绕“应对全球挑战、变革科研范式、填补知识空白”展开，指出通过这三者间的相互促进来实现学科交叉融合，以此来破解传统方法难以应对的全球复杂性问题。他强调，尽管当前对重大挑战与科研范式转变已有广泛关注，然而两者如何相互促进，以及知识体系存在缺失环节这两个关键问题尚未得到充分重视。此外，他还通过可持续发展目标、碳中和、生命健康、人工智能、高性能计算等典型案例，进一步阐释了跨学科研究在破解复杂难题中的关键作用。

　　钱旭红校长的报告从哲学与科学的交汇点切入，探寻世界的底层奥妙与终极智慧，为我们提供了理解复杂性的全新视角。他阐述了量子思维与老子智慧的深刻关联，并强调人类认知需融合量子思维的整体性与老子“无为”智慧，推动跨学科超限跃迁，培养应对复杂挑战的创新人才。他强调，“若继续沿袭学科分化与固化，则必然陷入僵化”，呼吁各界突破单一思维的限制，推动中西方学科知识的深度融合，并在介尺度领域积极开展探索，以学科交叉创新为动力，开拓新的发展路径。“僵化的思维产生问题，多样的思维解决问题，超限的思维超越问题”，他总结道。

　　国家自然科学基金委交叉科学部二处副处长杜鑫作专题报告“交叉科学研究——从独奏曲到交响乐”，深入解读了国家层面推动交叉学科发展的战略布局和政策导向。他指出，交叉科学部正致力于积极探索交叉科学研究的评价体系，评价需从细节、层次与关键特征中把握研究的真实性、深度与潜力。他强调“我们期待的交叉科学研究是，多学科破解共性难题、跨学科破解某学科难题、某学科触发破解跨学科难题”。

　　人工智能时代下，人文社会科学的学者们既面临被替代的挑战，也迎来探索可实验性的机遇。联合国大学人工智能高级研究员、首席科学家Georgina Curto Rex和华东师范大学政治与国际关系学院院长、教育部长江学者特聘教授吴冠军就此议题展开跨学科对话。

　　联合国大学人工智能高级研究员、首席科学家Georgina Curto Rex与华东师范大学政治与国际关系学院院长、教育部长江学者特聘教授吴冠军对话讨论

　　Georgina的发言聚焦AI在政策制定中的应用，强调人工智能技术正成为科学引导型政策制定的变革性力量。她指出，人工智能为经济学与政治学的跨学科研究正提供前瞻性工具。同时介绍了基于主体的建模、大型语言模型、强化学习和自然语言处理等最先进的AI研究，以及这些技术如何用于构建政策模拟器、揭示公民需求的新指标，并为政策优化提供了建议。

　　吴冠军的回应集中在智能体的社会模拟新思路上，探讨智能体社会模拟（ABSS）如何重塑社会科学范式。他演示了目前正在建设的全球智能治理平台（人文社会科学实验风洞）并介绍了当前关于全过程人民民主研究（预算参与监督）以及崇明生态岛的碳中和行为模拟研究。他总结道，研究者应保持“认识论谦卑”，将模型视为启发式工具而非神奇的“预测机器”，并积极倡导负责任且具有政治反射性的模拟研究。

　　在人工智能深度重塑科研与产业格局的背景下，中国科学院过程工程研究所怀柔介科学交叉研究中心主任、研究员葛蔚与华东师范大学上海人工智能金融学院院长邵怡蕾两位学者的报告形成深度呼应，无论是化工反应器中的颗粒集群，还是金融市场的算法群体，“介尺度结构”都是理解系统稳定性的关键。这场跨界对话，为构建AI时代复杂系统研究范式分享了多学科的视角与方法论。

　　葛蔚作题为“人工智能时代模拟仿真的作用和发展方向”的报告。他系统梳理了从数据探索、实验科学、计算科学到理论科学四种科研范式的演进与协同，针对过程工业中的多尺度挑战，提出了耦合机理与数据的创新方法。葛蔚预见，在人工智能赋能下，模拟仿真将通过“虚拟过程工程‘打造’活的数字孪生”，引领工业迈向智慧化新高度。

　　邵怡蕾作题为“双重超越在金融市场：人类行为的算法重构与学科方法的跨界迁移”的报告。她指出金融市场正经历双重变革：市场主体从人类向算法的跨越，以及研究方法从博弈论向新的金融理论的演进。她强调，认识论的突破——研究已从“旁观式”转为“互动性”，这种开放性互动定义了未来金融研究的新边界。

　　当前，我国的教育领域正在面临着一场从“以教师教为中心”转向“以学生学为中心”的变革。以大模型为代表的新一代人工智能技术的飞速发展，正在加速这一变革进程，人智协同学习正在成为一种教育新形态。香港教育大学协理副校长、人工智能讲座教授徐贯东与华东师范大学上海智能教育研究院院长周爱民围绕此议题展开深度对话。

　　徐贯东分享了“人工智能赋能教育创新与未来学习”的报告，他指出，未来教育应重视人智协同的混合教学模式，借助大语言模型的强大能力，激发学生主动探索的兴趣，培养他们的元认知能力和批判性思维。他梳理了AI驱动教育转型的技术路径，提出了从“LLM智能体到多智能体系统到智慧教育应用”的大语言模型多智能体框架，分享了其研究团队在协作学习、心理咨询师专业培训、以及学生创造性培养等教学实践领域中的最新探索成果。

　　周爱民作“教育大模型与高等教育创新实践”报告，他认为，全球已形成利用人工智能助力教育变革的共识，中国必须拥有自主可控的教育大模型，以实现立德树人的育人目标。华东师大积极响应国家战略，在上海市教育委员会的大力支持下，与上海创智学院联合研发“启创•InnoSpark”。该模型超越主流通用模型，覆盖基础教育、职业教育和高等教育等领域，旨在通过价值观引导、个性化培养和创造力激发，构建面向未来的育人生态。他还展示了大模型在虚拟教学、课堂智能分析及构建“师-生-AI”深度融合学习共同体方面的创新应用。

　　中国地理学会执行秘书长王岱在启动仪式上致辞。他回顾了华东师大在世界地理与地缘战略研究领域的深厚积淀。王岱强调，面对百年未有之大变局，加强区域国别地缘环境研究是地理学服务国家战略的时代使命。此次联合研究计划将共建“周边国家地缘环境模拟监测实验室”“世界地理与区域国别虚拟教研室”，共编《全球—区域国别地缘环境年度报告》，联合组织区域国别调研与实地考察，共同推进该领域人才培养。

　　本次大会设置了5个平行分论坛，分别聚焦于“人工智能与区域国别地缘环境智能计算”“洞见：数智时代的知识产权案例研讨”“银发科技与智能健康”“数智赋能社区治理与韧性城市建设”“共研期刊助力跨学科实践之道”等交叉学科融合的前沿议题，围绕数智技术赋能多领域创新展开深度研讨。

　　论坛召集人分别为华东师范大学地理科学学院副院长胡志丁教授，华东师范大学上海出版研究院于文研究员，华东师范大学老龄研究院执行院长吴瑞君教授，华东师范大学地理科学学院院长王军教授，华东师范大学跨学科期刊《道》（TAO）编辑部主任游蠡。

　　分论坛达成普遍共识：跨学科协同是应对复杂挑战的核心路径，需打破机构与学科壁垒整合资源；技术应用需回归人本逻辑，兼顾效率与公平；学术研究应锚定现实需求，推动成果向实践转化。同时，分论坛推动多项实质性合作进展，为跨学科创新实践提供了协同方向。

　　本次论坛以“π式创新”为核，彰显了交叉学科融合的时代价值。从介科学破解多尺度复杂性难题到区域国别地缘环境联合研究的启航，从智能教育构建人智协同生态到金融科技重构市场逻辑，跨学科对话打破了学科壁垒，以“超限”思维回应百年变局下的国家战略需求，交叉学科是必由之路。

　　未来，学校将持续引领开放协同的学术生态，推动人文社科与科技深度融合，培养兼具全球视野与创新能力的拔尖人才，为探索跨学科融合转型实践贡献师大智慧与方案。

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