近日，上海理工大学光电学院副教授傅迎华、硕士生朱文祺等在《IEEE生物医学工程汇刊》(IEEE Transactions on Biomedical Engineering)上发表题为“基于多层级生成连接组的图卷积网络用于阿尔茨海默病检测”（MLC-GCN: Multi-Level Generated Connectome Based GCN for AD Detection）的研究论文，在阿尔茨海默症智能检测研究方向取得重要成果。该研究由上海理工大学与美国马里兰大学医学院（University of Maryland School of Medicine）合作完成，朱文祺同学为论文第二作者，其导师傅迎华副教授为第一作者，马里兰大学医学院Ze Wang教授为通讯作者，上海理工大学为第一完成单位。
光电学院傅迎华副教授长期致力于人工智能与医学影像分析研究，在模式识别、脑功能影像分析等方向成果显著，曾于2021年、2022年连续在计算机视觉领域中科院一区TOP期刊《模式识别（Pattern Recognition）》上发表研究论文，为本次阿尔茨海默症智能检测系列成果提供了坚实的理论与技术支撑。朱文祺同学科研能力突出、成果丰硕，已以第一作者身份在国际权威期刊发表多篇高水平论文：在生物神经计算领域期刊《神经网络（Neural Networks）》发表CGLK-GNN相关研究成果，为本次MLC-GCN模型研发奠定了重要基础；在人工智能领域中科院一区TOP期刊《专家系统应用（Expert Systems with Applications）》发表生物医学关系抽取研究论文。
