管晓宏教授围绕“Cyber-physical Energy Systems for Resolving the Global Warming Crisis in the Age of Intelligence and Networking”主题，介绍了氢能驱动零碳能源系统中的信息物理融合与智能优化技术，为能源系统可靠运行及低碳转型提供了新的研究思路。
左明健教授围绕“Intelligent Approaches for Practical Prognosis and Health Management”主题，系统介绍了智能预测与健康管理（iPHM）领域关键技术进展，并结合工业应用案例分享了相关技术成果。
王子栋教授围绕“Big Data Analysis and LLMs: Enhancing Reliability and Safety”主题，探讨了大数据分析与大语言模型（LLMs）在状态监测、故障诊断及风险决策中的应用潜力，分析了智能技术驱动可靠性工程发展的新趋势。
Suk Joo Bae教授围绕“Prognostic Health Management (PHM) and Predictive Maintenance (PdM) for Complex Systems”主题，结合电力、汽车等行业应用案例，介绍了预测健康管理与预测性维护技术在提升系统可用性和优化运维管理方面的实践探索。
