本次参赛团队由李海殿、刘旭鹏、姚远、杨骏玮、张之群5名研究生组成，在孙冰、冀浩然、于浩等教师指导下完成相关研究工作。团队于2026年2月报名参赛，4月提交论文初稿，5月根据专家审稿意见修改并提交终稿。9月4日上午，团队以“LLM-Based Rapid Generation Method for Power Distribution Networks Service Restoration”为题进行现场展示，并与国际同行围绕生成式人工智能在电力系统等复杂工业场景中的应用开展交流。研究工作得到智能电网国家科技重大专项项目“配电系统运行优化人工智能大模型关键技术及系统（2024ZD0802200）”的资助。
