浙江大学管理学院大数据管理与应用专业依托国家一流学科建设平台，整合管理科学与工程、计算机科学与技术等学科资源，构建“数据驱动+管理决策”的复合型人才培养体系。该专业2023年入选国家级一流本科专业建设点，核心课程涵盖《数据挖掘与商务智能》《大数据治理与安全》《管理信息系统分析与设计》等，配备国家重点实验室与省级科研平台支持实践教学。
专业通过国际精英商学院协会（AACSB）认证，与阿里巴巴、华为等企业共建联合实验室，学生可参与“数据智能创新工场”等实践项目。2025年起，学院将增设“数字治理与社会计算”研究方向，强化公共管理领域的数据应用能力培养。
据《2025-2030年中国大数据产业人才需求白皮书》预测，至2026年，大数据管理与应用领域人才缺口将达180万人，其中具备管理决策能力的复合型人才占比不足15%。浙江大学该专业毕业生连续三年就业率保持98%以上，主要流向金融科技、智慧政务、智能制造三大领域。
1. 金融科技领域：毕业生进入蚂蚁集团、招商银行等机构，从事风险控制、量化交易等岗位，起薪平均达25万元/年。
2. 智慧政务领域：通过选调生计划进入浙江省大数据局、杭州市城市大脑运营中心等单位，参与数字政府建设项目。
3. 智能制造领域：与海康威视、吉利控股等企业开展产学研合作，定向培养工业大数据分析师，签约率达100%。
专业与Cloudera、SAS等国际认证机构合作，学生可考取CDA（认证数据分析师）、CDMP（数据管理专业人士）等职业资格证书。2026年起，学院将开设“大数据管理硕士（MDM）”衔接项目，优秀本科生可直通硕士阶段培养。
根据浙江大学2025年本科招生章程，大数据管理与应用专业在“社会科学试验班”大类招生，实行“1+3”培养模式（第1年通识教育，后3年专业培养）。2026年预计在浙江省投放计划数较2025年增加10%，建议高考位次在全省前1%的考生重点关注。
选考科目要求：物理（必选）+化学/技术（二选一）。
特殊培养机制：设立“求是数据菁英班”，实行导师制与项目制双轨培养，优秀学生可获全额奖学金赴新加坡国立大学交换学习。
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